这话说出来有些过于大胆了。
人工智能也🅊不是♷一朝一夕就发展到了现如今的程度。
这中间也有过很多次，科学家不断的尝试失败，最后才确定了，比较优化的，也就是现如今的计算🂾🔞机神经元网络。
伴随着计算机网络的快速发展，也伴随着计算机硬件的发🌂展。
曾经，许🚪多人认为🞸😿不可能的事情，到现在已经成为了一件非常普及化，生活化的事情。
这些都是生活化的实际应用。
但是现有的计算机神经元网络，被不断神化🇱🜚，相较于人脑自👮带的神经元，却还有一种无法比拟的特点。
就是大小。
计算♜机神经🅊元网络说白了就是晶体管组成的。
在现有科技的发展下，这些晶🄝⚊体管自然是越变越小🔠。
但是比起大脑中的神经元，😜那就差的太远了。
人脑神经元的数量虽然说法不一，但是大概的数量级为几十亿到🜻🙄上万亿。
而每一个神经元都有一个轴突（输出）和多个树突（输入），也就是说它可以同🆌🎆🎶时对多个对♲象输出。
脑神经元细胞的基本工作方式🄝⚊有用过突触放电，以及数量级为10万种的化学反应。
而晶体管本身，最大的优势就是运算。
也就是为什么现有的人工智能，需要输⛆😉入🄼大量的数据，才能够进行一项工作🃂🔿。
人工智能也🅊不是♷一朝一夕就发展到了现如今的程度。
这中间也有过很多次，科学家不断的尝试失败，最后才确定了，比较优化的，也就是现如今的计算🂾🔞机神经元网络。
伴随着计算机网络的快速发展，也伴随着计算机硬件的发🌂展。
曾经，许🚪多人认为🞸😿不可能的事情，到现在已经成为了一件非常普及化，生活化的事情。
这些都是生活化的实际应用。
但是现有的计算机神经元网络，被不断神化🇱🜚，相较于人脑自👮带的神经元，却还有一种无法比拟的特点。
就是大小。
计算♜机神经🅊元网络说白了就是晶体管组成的。
在现有科技的发展下，这些晶🄝⚊体管自然是越变越小🔠。
但是比起大脑中的神经元，😜那就差的太远了。
人脑神经元的数量虽然说法不一，但是大概的数量级为几十亿到🜻🙄上万亿。
而每一个神经元都有一个轴突（输出）和多个树突（输入），也就是说它可以同🆌🎆🎶时对多个对♲象输出。
脑神经元细胞的基本工作方式🄝⚊有用过突触放电，以及数量级为10万种的化学反应。
而晶体管本身，最大的优势就是运算。
也就是为什么现有的人工智能，需要输⛆😉入🄼大量的数据，才能够进行一项工作🃂🔿。