第0章-没那么空(2/3)
这话说出来有些过于大胆了。
人工智能也🚭不是一朝一夕🀶🁓就发展到了现如今的程度。
这中间也有过很多次,科学家不断的尝试失败,最后才确定了,比较优化的,也就🜾🇴🜭是现如今的计算机神经元网络。
伴随着计算机网络的快速发展,🝔🕘也伴随🌞着计算机硬件的发展。
曾经👷🍝,🞑📟许多人认为不可能的事情,到现在已经成为了一件非常普及化,生活化的事情。
这些都是生活化的实际应用。
但是现有的计算机神经元网🐎⚗👡络,🝔🕘被不断神化,相较于人脑自带的神经元,却还有一种无法比拟的特点。
就是大小。
计算机神经元网络说白了就是晶体管组🌞成🃯🛐的。
在现有科技🚭的发展下🌤🀿,这些晶体管自然是越变😱越小。
但是比起大脑中的神🌤🀿经元,那就差的太远了。
人脑神经元的数量虽然说法不一,但是大概的数量级为几🙋十亿到上万亿🎭🔓。🗼♗
而每一个神经元都有一个轴突(输出)和多个树突(输入),也就是说它可以同时对多个对象输出。🎜👺🍹
脑神经元⚇🏕🙿细胞的基本工作方式有用过突🌞触放电,以及数量级为10万种的化学反应。
而晶体管本身,最大的优势就是运算。
也就是为什么现🍏🕼有的人工智能🖕,🝔🕘需要输入大量的数据,才能够进行一项工作。
人工智能也🚭不是一朝一夕🀶🁓就发展到了现如今的程度。
这中间也有过很多次,科学家不断的尝试失败,最后才确定了,比较优化的,也就🜾🇴🜭是现如今的计算机神经元网络。
伴随着计算机网络的快速发展,🝔🕘也伴随🌞着计算机硬件的发展。
曾经👷🍝,🞑📟许多人认为不可能的事情,到现在已经成为了一件非常普及化,生活化的事情。
这些都是生活化的实际应用。
但是现有的计算机神经元网🐎⚗👡络,🝔🕘被不断神化,相较于人脑自带的神经元,却还有一种无法比拟的特点。
就是大小。
计算机神经元网络说白了就是晶体管组🌞成🃯🛐的。
在现有科技🚭的发展下🌤🀿,这些晶体管自然是越变😱越小。
但是比起大脑中的神🌤🀿经元,那就差的太远了。
人脑神经元的数量虽然说法不一,但是大概的数量级为几🙋十亿到上万亿🎭🔓。🗼♗
而每一个神经元都有一个轴突(输出)和多个树突(输入),也就是说它可以同时对多个对象输出。🎜👺🍹
脑神经元⚇🏕🙿细胞的基本工作方式有用过突🌞触放电,以及数量级为10万种的化学反应。
而晶体管本身,最大的优势就是运算。
也就是为什么现🍏🕼有的人工智能🖕,🝔🕘需要输入大量的数据,才能够进行一项工作。